Pretvorba in kondicioniranje signala: pretvori analogne signale, ki jih oddajajo senzorji, v digitalne signale, pri čemer izvaja naloge predprocesiranja-, kot so ojačanje, filtriranje in umerjanje-, da zagotovi kakovost podatkov.
Robno računalništvo in odločanje-: izvaja predhodno analizo podatkov neposredno na ravni naprave, kar zmanjšuje odvisnost od infrastrukture v oblaku in minimizira zakasnitev; to je še posebej primerno za scenarije, ki zahtevajo visoko-odzivnost v realnem času.
Sensor Fusion: integrira podatkovne tokove iz več senzorjev za ustvarjanje natančnejše in celovitejše okoljske ozaveščenosti z uporabo naprednih algoritmov.
Prilagodljivost in ravnanje z anomalijami: vključuje samo{0}}diagnostične zmožnosti za prepoznavanje in samodejno zavrženje nenormalnih podatkov, s čimer se poveča robustnost sistema; poleg tega lahko nekateri pametni senzorji dinamično prilagodijo svoje načine delovanja glede na spreminjajoče se okoljske razmere.
Nizko-upravljanje porabe energije: Optimizira porabo energije za podaljšanje življenjske dobe baterijsko-naprav,-kar je kritična zahteva, zlasti na področju interneta stvari (IoT) in nosljive tehnologije.
Komunikacija in upravljanje vmesnikov: Zagotavlja standardizirane digitalne komunikacijske vmesnike, ki omogočajo neposreden prenos obdelanih podatkov v glavno krmilno enoto ali v oblak.